ai-cli-mcp

请同时调用 Claude、Codex 和 Gemini，分别为“设计一个 Python 日志分析脚本”生成方案，最后汇总它们的优缺点并给出推荐方案。

返回各模型的方案摘要、对比分析，以及整合后的推荐实现思路。

使用后台 AI CLI 工具并行完成以下任务：一个模型编写 API 代码，一个模型生成测试用例，另一个模型检查潜在安全问题；完成后输出统一结果。

输出代码、测试建议、安全审查结果，以及整合后的执行总结。

在执行仓库分析和代码修改任务时，自动处理所需权限；如果需要调用多个 AI CLI，请并行运行并记录每步结果。

得到带权限处理记录的任务执行结果，包括分析结论、代码变更建议和步骤日志。