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帮助 AI 精准解析与测量 SVG 图形,输出确定性的结构与尺寸信息。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.c64dos-png/vector-mirror" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-c64dos-png-vector-mirror' -- npx -y vector-mirror
请解析这个 SVG,列出所有主要图形元素的尺寸、坐标、边界框,并检查左右留白是否一致。
输出结构化的元素测量结果,并指出尺寸或间距是否存在不一致。
对这个 SVG 进行精确测量,并与以下设计规范比对:画板 24x24,主圆半径 8,描边宽度 2,中心点位于 12,12。
返回每项规范的实测值、偏差和是否通过校验的结论。
读取该 SVG,不要主观描述外观;请仅基于可测量信息总结其图形结构、路径数量、层级关系和整体边界。
生成适合 AI 代理使用的确定性 SVG 结构摘要,减少视觉猜测。
根据文字生成 SVG 图形,并将位图快速转换为可编辑矢量图。