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记录可证伪预测并对照真实结果，帮助复盘判断准确性
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.commet/argus-decision-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-commet-argus-decision-mcp' -- npx -y argus-decision-mcp
产品经理、研究员或分析师可先把判断写成可证伪预测，再在事后记录真实发生了什么，减少事后解释偏差。
当团队需要复盘预测是否准确时，这个工具可把预测与现实结果对应起来，让评估基于事实而不是主观印象。
它用于保存可证伪预测，并在之后记录现实中实际发生的结果。核心理念是由现实来给预测打分，而不是由模型评价。
适合需要做判断并事后复盘的场景，例如产品决策、研究假设或数据预测跟踪。它强调可验证与结果对照。
给定素材没有提供安装方法、运行环境或密钥要求。相关细节见源码仓库。
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帮助审查组织设计与领导力论述的证据强度并生成更稳妥表述。
读取投保材料与体检信息，按规则生成可解释的核保决策建议。
记录并检索带来源与审计轨迹的决策日志，支持版本替代追踪。