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帮助车辆交接环节完成合规检查、磨损评估与影像交付留证。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.CSOAI-ORG/meok-vehicle-handover-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-csoai-org-meok-vehicle-handover-mcp -- python meok-vehicle-handover-mcp
请根据 NAMA Vehicle Grading 和 BVRLA Fair Wear & Tear 标准,为这次车辆交接生成一份检查清单,包含车身、轮毂、玻璃、内饰和轮胎的验收项。
一份结构化的车辆交接检查清单,便于现场逐项核验与留档。
根据 BVRLA Fair Wear & Tear 标准,判断以下车辆瑕疵属于可接受磨损还是需要维修,并给出理由:前保险杠轻微划痕、左后轮毂擦伤、驾驶座轻度褶皱。
对每项瑕疵的合规判定、原因说明及后续处理建议。
为车辆交接生成一套 photographic POD 拍摄要求,列出必须拍摄的角度、关键部位、文件命名规则,以及交付记录中应包含的信息。
一套可执行的交接拍摄与归档规范,用于证明车辆交付状态。
帮助英国运输企业审计行车记录仪、司机工时并预防 DVSA OCRS 红牌风险。