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在 SQLite 或 Postgres 上构建可路由的知识图谱并通过 MCP 安全访问。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Knowledge Graph RDBMS" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-cunicopia-dev-knowledge-graph-rdbms' -- uvx knowledge-graph-rdbms
请为我们的产品文档设计一个基于标签属性图的知识模型,运行在 Postgres 上,包含实体类型、关系类型、示例节点与查询方案,并说明如何通过 MCP 暴露给 AI 助手。
返回一套知识图谱结构设计、示例数据及 MCP 接入建议。
我有客户、本体术语和技术资产三套不同知识体系,请设计多本体路由策略,让系统根据问题自动选择合适的图谱分区,并给出查询示例。
得到本体路由规则、查询流程和跨图谱检索示例。
请说明如何为这个知识图谱工具配置一个受控的 MCP 服务,包括权限控制、连接 SQLite 与 Postgres 的方式、审计建议,以及适合生产环境的部署注意事项。
输出 MCP 服务配置思路、安全控制清单与部署建议。
将文档导入图数据库并构建可查询知识图谱,支持健康检查与知识检索。
将 PostgreSQL 数据转为 Neo4j 图谱,并用自然语言查询与 API 集成。
为 AI 智能体提供知识图谱管理与语义检索能力,支持动态关联查询。
为大模型提供可持久化的知识图谱记忆与语义检索能力
为 AI 代理与 IDE 提供持久化知识图谱记忆、语义检索与关联探索能力
帮助用户构建、分析并可视化关系图谱,执行 PageRank 与环检测等图算法。