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将文档导入图数据库并构建可查询知识图谱，支持健康检查与知识检索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"GraphRAG MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把这个项目文件夹中的 PDF 和 Markdown 文档导入 GraphRAG 知识库，抽取人物、机构、概念和它们之间的关系，并返回导入结果摘要。
返回文档导入状态、抽取出的主要实体与关系数量，以及知识图谱构建摘要。
在 GraphRAG 知识库中查询“Gemini、Neo4j 和实体抽取”之间的关系，给我一个结构化答案，并标注相关来源文档。
输出相关实体、关系路径、简明解释及对应的来源文档引用。
请检查 GraphRAG MCP Server 的健康状态，包括图数据库连接、知识库可用性以及最近一次导入是否正常。
返回服务健康检查结果，指出连接、可用性与潜在异常情况。
基于代码与文档构建知识图谱，支持仓库问答与实现方案规划。
通过 MCP 提供面向 RAG 与知识图谱的服务接口，便于集成检索增强能力。
为 AI 智能体提供知识图谱管理与语义检索能力，支持动态关联查询。
为大模型提供可持久化的知识图谱记忆与语义检索能力
通过自然语言执行 Cypher 查询并探索 Neo4j 图数据库结构与关系。
通过知识图谱与多模态解析，构建可切换查询模式的高级RAG检索系统