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将文档导入图数据库并构建可查询知识图谱，支持健康检查与知识检索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"GraphRAG MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把这个项目文件夹中的 PDF 和 Markdown 文档导入 GraphRAG 知识库，抽取人物、机构、概念和它们之间的关系，并返回导入结果摘要。
返回文档导入状态、抽取出的主要实体与关系数量，以及知识图谱构建摘要。
在 GraphRAG 知识库中查询“Gemini、Neo4j 和实体抽取”之间的关系，给我一个结构化答案，并标注相关来源文档。
输出相关实体、关系路径、简明解释及对应的来源文档引用。
请检查 GraphRAG MCP Server 的健康状态，包括图数据库连接、知识库可用性以及最近一次导入是否正常。
返回服务健康检查结果，指出连接、可用性与潜在异常情况。
为大模型提供可持久化的知识图谱记忆与语义检索能力
为 AI 代理与 IDE 提供持久化知识图谱记忆、语义检索与关联探索能力
通过知识图谱与多模态解析，构建可切换查询模式的高级RAG检索系统
帮助用户检索 GraphRAG 构建研究、实现模式与最佳实践
连接图数据库、向量检索与大模型，统一摄取并查询结构化和非结构化数据。
支持在 Markdown 知识库中全文检索并按链接关系浏览内容。