$ loading_
让 AI 通过 SPARQL 查询知识图谱与语义数据源并返回结构化结果。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.daedalus/mcp-sparql" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-daedalus-mcp-sparql' -- npx -y mcp-sparql
请使用 SPARQL 查询某知识图谱中“Alan Turing”的出生地、职业和主要研究领域,并以表格返回结果。
返回执行后的 SPARQL 查询结果,按字段整理为清晰表格。
请编写并执行一个 SPARQL 查询,找出数据集中 2020 年之后发布、主题与气候变化相关的条目,返回标题、发布日期和链接。
输出符合条件的记录列表,并包含关键字段与来源链接。
下面这段 SPARQL 查询没有返回预期结果,请帮我检查问题、修正语句并重新执行,解释修改原因。
提供修正后的查询语句、执行结果,以及对错误原因的简要说明。
让 AI 通过 SPARQL 端点查询语义数据,并支持多格式输出与缓存。
为智能体提供向量知识图谱的节点、边和语义检索能力
通过查询维基百科结构化数据,快速检索实体信息并进行知识分析。
连接 GitHub、Neo4j、PostgreSQL 与 Milvus,统一查询并提取多源数据。
为 AI 代理与 IDE 提供持久化知识图谱记忆、语义检索与关联探索能力
让 AI 安全连接并查询多种 SQL 与 NoSQL 数据库,无需复杂配置。