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通过 SPARQL 查询维基数据，快速检索结构化知识与实体关系。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Wikidata Sparql" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-pipeworx-io-wikidata-sparql' 'https://gateway.pipeworx.io/wikidata-sparql/mcp'
请用 Wikidata SPARQL 查询玛丽·居里获得过哪些奖项，返回奖项名称、获得时间和对应条目链接。
返回结构化奖项列表，包含奖项名称、时间及 Wikidata 链接。
请用 Wikidata SPARQL 查询德国人口最多的 20 个城市，返回城市名称、人口和坐标，并按人口降序排列。
返回可用于分析的城市数据表，含名称、人口、坐标与排序结果。
请用 Wikidata SPARQL 查询阿尔伯特·爱因斯坦的教育经历、职业和主要研究领域，并整理成关系清单。
返回实体关系清单，便于快速了解人物背景与知识关联。
连接 Wikidata API，帮助查询、检索与获取结构化知识数据。
让 AI 通过 SPARQL 查询知识图谱与语义数据源并返回结构化结果。
可搜索和获取 Wikidata 实体、执行 SPARQL 查询并解析外部标识符。
让 AI 通过 SPARQL 端点查询语义数据，并支持多格式输出与缓存。
检索欧盟法规与欧盟法院判例数据，支持基于 SPARQL 的法律研究与信息分析。
通过查询 Wikidata 核验简单事实陈述，并返回准确性与置信度评分。