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让大模型在本地观看视频，并检索已看过的内容
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-huangchihhungleo-claude-real-video' -- npx -y claude-real-video
请观看本地视频 /videos/interview.mp4，并告诉我其中提到“定价策略”的时间点和相关内容。
返回与“定价策略”相关的片段位置和内容摘要。
搜索你之前看过的所有视频，找出提到“用户留存”的内容，并按视频分别汇总。
输出所有命中视频及各自相关内容的汇总。
先观看本地录屏 /videos/demo.mp4，再回答：演示里展示了哪些主要功能？
基于视频内容给出功能列表或简要说明。
研究员在分析访谈或录屏时，可以让大模型先观看本地视频，再检索某个主题或片段，减少手动回看时间。
产品经理查看演示视频时，可以让模型定位某个功能被展示的位置，并汇总相关讲解内容。
开发者可把它接入支持 MCP 的大模型工作流，让模型基于已观看过的本地视频进行后续检索和问答。
这是一个 MCP 工具，核心能力是让大模型在本地观看视频，并搜索它已经看过的视频内容。
给定描述明确提到“locally”，说明它支持让模型观看本地视频。是否支持在线视频，见源码仓库。
现有素材没有提供安装方式、运行时或密钥要求。具体前置条件请见源码仓库。
让 Claude 读取视频画面与音频，自动提取内容并辅助分析理解。
让 AI 代理把视频当作可查询的本地媒体资产来使用
帮助用户快速生成适用于 Seedance 2.0 的高质量 AI 视频提示词
帮助用户检索过往 Claude Code 对话，快速找回事实、决策与上下文线索。
用自然语言搜索视频内容、提问并快速提取关键信息与洞察。
让纯文本大模型借助云端视觉能力理解图片与视频内容