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用于从10个维度评估并持续监控AI系统可信度与治理风险。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.karlmehta/trustmodel-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-karlmehta-trustmodel-mcp -- npx -y @trustmodel/mcp-server
请使用 trustmodel-mcp 从10个维度评估我们的客服聊天机器人,重点关注安全性、可靠性、透明度和偏见风险,并给出总体评分与改进建议。
返回分维度评分、总体可信度结果、主要风险点及可执行优化建议。
请对比我们智能体的当前版本与上一个版本的可信度评分,标出下降的维度,并说明哪些变化可能带来了新的治理风险。
输出版本对比结果、分数变化摘要、风险增量说明与回归排查方向。
请在产品上线前,使用 trustmodel-mcp 对该 LLM 应用做一次治理审查,给出是否适合发布的判断依据,以及需要补充的控制措施。
生成上线前治理评估结论、发布风险判断及建议补充的控制清单。
在购买前快速核查召回、诈骗信号并给出风险结论建议。