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基于OpenAPI规范为AI编程代理提供版本锁定的API上下文,减少集成错误。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.LockSpec/lockspec" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-lockspec-lockspec' -- npx -y lockspec
请读取我的 OpenAPI 规范,为 `POST /users` 生成 Python 调用示例,要求使用当前锁定版本的请求参数、鉴权方式和响应字段。
输出一段基于当前 API 版本的 Python 示例代码,包含正确请求体、鉴权和响应处理。
根据锁定的 OpenAPI 版本上下文,比较 `GET /orders` 在新旧版本中的参数和返回字段差异,并指出可能导致现有代码出错的变化。
输出接口差异摘要,并标出可能影响兼容性和需要修改代码的部分。
下面这段调用支付接口的代码报错了。请结合锁定版本的 OpenAPI 规范,找出不符合接口定义的地方并给出修正后的实现。
输出问题定位说明,并提供符合当前接口规范的修复后代码。
通过 MCP 为 AI 编码代理提供文件、Git、数据库与计算能力,提升开发自动化效率。
帮助编码代理在 git worktree 间认领文件、查冲突并记录进度
向 AI 代理提供本地开发上下文与偏好,减少幻觉并加快初始化
通过规范驱动开发流程,帮助团队编写、评审与管理 AI 编码测试规格。
将任意 OpenAPI v3 规范动态转换为可用的 MCP 服务器,便于快速接入 AI 工具链。
使用 Spectral 自动检查 OpenAPI 规范并定位接口定义问题。