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通过 MCP 连接 Power BI，帮助用户查询模型、分析数据并辅助报表开发。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "SemanticOps MCP (for Power BI)" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-maxanatsko-mcp-engine' -- npx -y mcp-engine
连接我的 Power BI 环境，列出当前数据集中的表、字段、度量值及它们之间的关系，并用中文总结模型结构。
输出数据模型清单，并总结主要表关系与关键指标定义。
基于这个 Power BI 数据模型，帮我编写一个同比销售额增长率的 DAX 度量值，并说明公式逻辑与适用前提。
给出可用的 DAX 公式，并附上计算逻辑、字段依赖和使用说明。
检查这个 Power BI 报表中的指标异常，找出可能导致数据显示不一致的模型关系、筛选器或度量值问题，并提出修复建议。
输出问题定位结果，说明可能原因，并提供可执行的优化或修复建议。
用自然语言管理 Power BI 工作区、数据集与刷新任务，提升数据运维效率。
通过自然语言连接 Power BI，查询工作区、运行 DAX 并刷新数据集。
无需 Power BI Desktop，即可创建、编辑并评估 Power BI 报表文件。
连接 Power BI Desktop 实时模型，查询并修改内存中的分析数据结构。
让 AI 代理调用 Power BI 语义建模能力，创建和管理数据模型。
通过自建 MCP 代理安全连接 Power BI，执行 DAX、管理数据集和工作区。