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通过自然语言连接 Power BI Desktop，辅助编写DAX、优化度量并检查数据模型。
该工具材料显示其为开源 MIT 许可的 MCP 服务，无需密钥且未声明远程端点，整体未见明确高风险红旗。其核心能力涉及本机代码执行并与本地 Power BI Desktop 交互，按工具固有性质应谨慎使用。
材料明确标注无需密钥或环境变量，未见 API token、账号口令或第三方凭证要求，因此凭证泄露与滥用面较低。
未声明任何远程端点，材料中也未描述将数据发送到外部服务；基于现有信息，未见明确的数据外发路径。但因 README 缺失，实际实现仍应以源码复核为准。
系统检查项已标记 executes-code，且其作为 MCP 工具需在本机运行并与 Power BI Desktop 交互。这属于此类工具的常规能力，未见超出声明用途的提权或可疑执行描述，但仍应按本地执行工具谨慎对待。
其功能声明包含模型检查、DAX 编写和度量优化，合理推断需要访问本地 Power BI Desktop 会话或相关模型数据。当前材料未说明可读写范围、是否修改文件或是否限制访问边界，因此应留意其对本地分析数据的接触面。
正面因素是开源、可审计且采用 MIT 许可；但来源为第三方注册表，社区采用度为 0 star，维护状态未知，且 README 缺失导致可见审计信息有限。未见足以定为高风险的具体红旗，但供应链可信度仍需进一步核验。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"powerbi-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为销售表编写一个 DAX 度量，计算今年截至当前日期的累计销售额，并说明公式逻辑。
返回可直接使用的 DAX 度量公式，并附上简要说明。
请检查这个 DAX 度量的性能问题，提出优化版本并解释为什么更高效： [粘贴度量公式]
给出性能改进后的公式、优化建议和原因分析。
请分析当前 Power BI 数据模型中的表关系、关键字段和潜在建模问题，并给出改进建议。
输出模型结构概览、问题点清单以及可执行的改进建议。
用自然语言操控 Power BI，生成 DAX、解释指标并优化数据模型。