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将已保存的 nanoodle 工作流图作为 MCP 工具调用，并支持自带密钥或按次付费。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "nanoodle" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-nanoodlecom-nanoodle-mcp' -- npx -y nanoodle-mcp
帮我把已保存的 nanoodle 工作流图注册为一个 MCP 工具，并说明如何在对话中调用它。
返回将工作流作为 MCP 工具使用的说明，以及基本调用方式。
这个 nanoodle MCP 工具支持哪些付费方式？请比较 BYOK 和按次用 Nano 付费的适用场景。
说明两种可用计费方式，并给出各自更适合的使用情境。
列出我已保存的 nanoodle 工作流图中，哪些适合封装成 MCP 工具，并按用途做简要分类。
输出适合封装为 MCP 工具的工作流清单及简短分类建议。
开发者将已经保存在 nanoodle 中的工作流图直接作为 MCP 工具暴露给 AI 助手调用，减少重复集成工作。这样可以复用既有流程，而不是重新实现一遍。
在接入工作流工具时，团队可以根据需求选择自带密钥或按次付费。适合希望在灵活性和支付方式之间做取舍的使用场景。
它把已保存的 nanoodle 工作流图作为 MCP 工具提供给外部调用。原始描述还表明它支持 BYOK 或按次用 Nano 付费。
根据给定信息，至少需要已保存的 nanoodle 工作流图。关于安装步骤、运行环境或密钥细节，见源码仓库。
给定描述明确写到两种方式：BYOK，或按次调用并用 Nano（x402）支付。更具体的计费规则未提供，见源码仓库。
通过 MCP 调用 Google Nano Banana 图像模型并返回生成文件路径。
通过标准化接口管理 n8n 工作流、凭证、节点模板并监控执行情况。
让 AI 全面管理 n8n 工作流与凭证，并进行测试、校验和版本备份。
通过自然语言为你生成和搭建 n8n 自动化工作流，提升集成与编排效率。
帮助用户通过 AI 代理自动化构建、执行和管理 n8n 工作流与 API 操作。
用于创建 Nano Banana 任务、轮询状态并查询价格信息的 MCP 工具。