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可将 Markdown 或 PDF 语料构建为 Nanograph 数据源并通过 MCP 或 HTTP 提供服务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"nanograph-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把这个 docs/ 目录下的 Markdown 文档和 reports/ 目录下的 PDF 文件整理为 Nanograph 数据源，并说明需要的目录结构、转换步骤和 MCP 暴露方式。
给出从文档语料到 Nanograph 数据源的构建流程，以及通过 MCP 提供查询服务的配置说明。
我有一批产品白皮书 PDF，想把它们做成可查询的数据源，并用一个轻量 HTTP/JSON 包装器提供访问。请给我完整步骤和示例配置。
输出 PDF 语料导入、数据源生成、HTTP/JSON 服务封装及调用示例。
请设计一个方案，把团队的 Markdown 笔记和 PDF 研究资料统一构建成 Nanograph 数据源，便于后续 AI 助手通过 MCP 检索使用。
提供多格式文档整合方案、数据源组织建议，以及面向 AI 检索的 MCP 接入思路。
通过 MCP 调用 Google Nano Banana 图像模型并返回生成文件路径。
基于代码与文档构建知识图谱，支持仓库问答与实现方案规划。
通过封装 nb 命令行，帮助 AI 友好地创建、整理与检索笔记。
将 Markdown 文件快速转换为本地 MCP 服务，用简洁语法定义并运行工具。
帮助用户构建、分析并可视化关系图谱，执行 PageRank 与环检测等图算法。
通过 MCP 接入 NotebookLM，统一管理笔记本、资料来源、对话与笔记整理。