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帮助用户统一查看多家大模型服务并通过路由完成聊天调用。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "three.ws Brain" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-nirholas-brain-mcp' -- npx -y @three-ws/brain-mcp
请列出 three.ws Brain 当前支持的 LLM 提供商，并按提供商名称、可用模型、主要特点整理成表格。
一份清晰的提供商与模型列表表格，便于快速选择服务。
使用 three.ws Brain 将下面的问题发送给合适的大模型，并返回简洁答案：'请用三点总结 MCP 工具的核心价值。'
一段由路由模型生成的简洁回答，展示统一调用效果。
请通过 three.ws Brain 分别调用两个不同的 LLM 提供商回答同一个问题：'为团队知识库设计一个 AI 搜索助手方案。' 然后对比它们的回答风格与重点。
两份回答及一段对比分析，帮助判断最适合的模型提供商。
帮助用户查询大模型供应商推荐、定价与服务状态信息。
实时查询大模型基准、价格与推荐，辅助选型和成本评估。
一键调用百余种大模型，生成视频、图片、语音并聊天
帮助用户通过 RouterBase 发现 AI 模型、价格并发起聊天补全调用。
帮助 AI 读取任意网址内容，绕过常见拦截并返回干净的 Markdown 文本。
通过 MCP 统一接入多家大模型并进行路由、配额与统计管理。