通过 x402 按次调用 IBM Granite AI,完成对话、编程、向量生成与预测任务。
该 MCP 工具材料较少,但已知其来自官方 Registry、开源且近期维护,整体未见明确高风险红旗。其主要注意点是会连接 three.ws 远程端点并具备代码执行能力,因此更适合在最小权限和受控网络环境中使用。
材料注明无需密钥或环境变量,未见要求提供 API key、账号口令或其他高敏感凭证。描述中提到按次付费与 USDC,但未说明工具会直接托管或读取用户钱包私钥。
已知会访问远程端点 three.ws;其声明功能为远程 AI chat、code、embeddings、forecasting,因此用户输入或相关请求数据大概率会发送到该服务。当前材料未披露更详细的数据流、保留策略或第三方共享情况。
系统检查项显示该工具具备代码执行能力,意味着本机侧至少会启动 MCP 进程并处理工具调用。这属于此类工具的常规能力;现有材料未显示其申请与声明功能明显不相称的额外系统权限。
材料未明确说明可读写哪些本地文件、目录或系统资源,因此数据访问边界不够透明。结合其为可执行的 MCP 工具,建议默认按最小权限看待,但目前没有证据表明其声明范围之外进行过度数据访问。
来源为官方 Registry,且有开源仓库、近一年内更新,这些都是明显的降风险因素;因此未见供应链高风险红旗。但仓库社区采用度很低(0 star)且许可证未声明,审计与复用条件仍需进一步确认。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "IBM Granite x402 Remote" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http io-github-nirholas-ibm-x402-mcp-remote https://three.ws/api/ibm-mcp
使用 IBM Granite x402 Remote,帮我用 Python 写一个读取 CSV、清洗空值并输出统计摘要的脚本,并解释每一步作用。
返回可运行的 Python 脚本,并附带逐步说明与调试建议。
使用 IBM Granite x402 Remote,为以下 20 条产品说明生成 embeddings,并告诉我如何将它们存入向量数据库用于语义搜索。
返回向量生成结果说明,以及接入向量数据库和语义检索的实施建议。
使用 IBM Granite x402 Remote,根据我提供的近 12 个月销售数据预测未来 3 个月趋势,并指出可能影响预测的关键因素。
返回未来趋势预测、关键影响因素,以及可用于决策的简要分析。
按次付费调用 IBM Granite,完成聊天、代码、向量与分析预测任务
帮助开发者接入 x402 微支付协议,为 HTTP 服务实现按次付费能力。