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按次付费调用 IBM Granite，完成聊天、代码、向量与分析预测任务
该 MCP 工具具备典型的联网付费 AI 调用能力，并需要多项敏感凭证；基于现有材料，未见明确恶意红旗，但文档缺失、许可证未声明且社区采用较低，整体建议按“需留意”使用。
需要多项敏感环境变量，包括 WATSONX_API_KEY、项目/空间标识、模型配置，以及 x402/USDC 支付相关地址与 Solana 费用承担配置；一旦泄露，可能导致 IBM watsonx 调用滥用、计费损失或支付相关风险。
材料未列出固定远程 host，但配置项包含 WATSONX_URL 与 X402_FACILITATOR_URL，说明会向用户配置的 IBM watsonx 服务及 x402 相关服务发起网络请求；用户输入与请求内容大概率会被发送到这些端点。
系统检查项标明该工具会执行代码/起进程，这是 MCP 工具的常规能力；现有材料未显示其申请异常系统权限，也未说明可执行任意系统命令，因此按常规执行能力留意即可。
现有描述未声明需要读取/写入本地文件、数据库或额外系统资源，也未见明显过度授权请求；可确认的数据面主要是通过环境变量接收配置并处理发送给远端模型的内容。
来源为官方 Registry，且有开源仓库并在近一年内更新，这些都是正面信号；但 README 缺失、许可证未声明、社区采用仅 0 star，导致可审计上下文与成熟度证据不足，供应链信心有限。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "IBM Granite via x402" MCP 服务： 执行：claude mcp add io-github-nirholas-ibm-x402-mcp -- npx -y @three-ws/ibm-x402-mcp
请使用 IBM Granite 帮我写一个 Python 脚本：读取 CSV 销售数据，按月份汇总收入，并指出代码中需要注意的异常处理与性能优化点。
返回可运行的 Python 代码，并附带调试、异常处理和优化建议。
请用 IBM Granite 为以下 20 条产品说明生成 embeddings，并说明如何把它们存入向量数据库以支持语义搜索。
输出向量生成结果说明，以及接入向量数据库和语义检索的实施步骤。
请使用 IBM Granite 分析过去两年的每周订单数据，预测未来 12 周订单量，并总结关键趋势和风险因素。
提供预测结果、趋势解读，以及可能影响预测准确性的风险说明。
免费读取 pump.fun 与 Solana 数据，支持代币发现、链上分析与快照查询。
为智能体按次付费调用搜索、浏览、PDF与记忆等千余网页工具。