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分析代码库结构并自动生成适用于 AI 编码代理的 AGENTS.md 文档
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "AGENTS.md Generator" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-nushey-agents-md-generator' -- npx -y agents-md-generator
请分析这个代码仓库的目录结构、技术栈和关键模块，并生成一份 AGENTS.md，帮助 AI 编码代理快速理解项目约定、入口文件、常见命令和协作规则。
一份结构清晰的 AGENTS.md，概述项目架构、开发命令、代码规范与代理工作指引。
扫描这个多模块仓库，识别各子项目的职责、依赖关系和构建方式，输出一份 AGENTS.md，说明 AI 代理在不同模块中应如何定位代码和执行任务。
一份针对多模块项目的代理文档，包含模块说明、依赖关系和任务执行建议。
根据当前代码库最新结构重新分析项目，并更新 AGENTS.md，补充新增目录、脚本命令、测试方式以及 AI 代理需要遵守的最新开发规范。
更新后的 AGENTS.md，准确反映最新项目结构与代理执行规范。
帮助多个AI代理在同一Git仓库中协同分工并提前避免代码冲突。
为 AI 编码代理提供开发、文档、规划等扩展技能集合，提升专业工作流能力。
为 AI 编程代理提供基于 Git 的项目记忆，便于追踪上下文并安全协作。
为 AI 代理提供只读工作区感知，查看项目与 Git 状态并节省上下文令牌
为 AI 编码代理统一规划、记忆、验证与审查的工程工作流
帮助团队为代码库生成、检索与维护技术文档，提升开发协作效率。