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检索经过风险分级的 MCP 服务器目录，并核验其验证状态与可信度。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.oneprofile-dev/curatedmcp-catalog-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-oneprofile-dev-curatedmcp-catalog-mcp' -- npx -y @curatedmcp/mcp
请在 CuratedMCP 目录中搜索适合文件管理场景的 MCP 服务器，并列出名称、用途、风险等级和验证状态。
返回符合条件的 MCP 服务器清单，并附带风险分级与是否已验证的信息。
帮我查询这个 MCP 服务器在 CuratedMCP 中的记录，重点确认它是否已验证、风险等级是什么，以及是否值得接入测试环境。
给出该服务器的目录记录、验证状态、风险说明，以及接入建议。
请从 CuratedMCP 目录中筛选已验证且低风险的 MCP 服务器，适合团队优先评估，并按用途分类整理。
输出一份低风险候选服务器列表，按用途分类，并突出已验证状态。
将自然语言查询映射为类型化ID，并查询目录条目与仓库验证命令。
按任务检索经过筛选的 MCP 服务器，并查看使用建议信息。
用于发布前检查并评分 MCP 服务器的可发布性、Schema 与协议质量。
扫描并清点本机已配置的 MCP 服务器，并为其生成风险评级报告。
帮助用户分析 MCP 工具安全风险，识别恶意行为并提供风险评分。
将企业信息接口封装为MCP工具，便于AI查询公司、商标与专利等数据。