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连接 Bosch eBike Flow，查询电池健康、骑行与组件数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.partymola/bosch-flow-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-partymola-bosch-flow-mcp' -- npx -y bosch-flow-mcp
请通过 Bosch eBike Flow MCP 获取我的电池健康状态、充电循环次数，并用要点总结当前状况。
返回电池健康度、充电循环次数及简要状态说明。
请列出 Bosch eBike Flow 中可用的车辆组件信息，并按组件类型整理成清单。
输出按类别整理的组件清单，便于查看车辆配置。
请从 Bosch eBike Flow MCP 提取最近的骑行数据，并总结关键指标与变化趋势。
返回近期骑行记录摘要和主要数据指标概览。
开发者或数据分析师可以用它读取 Bosch eBike Flow 中的电池健康和充电循环数据，持续关注电池状态。适合做简单监测或整理成分析记录。
当需要查看或汇总 eBike 的组件信息时，这个 MCP 工具可以作为统一数据入口。适合把组件数据提供给其他 AI 工作流或内部工具使用。
研究员或骑行数据爱好者可用它提取骑行数据并做基础分析。适合围绕骑行表现、使用频率等信息开展后续处理。
这是一个面向 Bosch eBike Flow（BES3）的 MCP server。它可提供电池健康、充电循环、组件信息和骑行数据。
根据给定描述，它支持电池健康、充电循环、组件信息和骑行数据。更具体的数据字段范围见源码仓库。
给定素材没有提供安装步骤、认证方式或运行环境要求。相关信息见源码仓库。
用自然语言控制博世智能家居摄像头，查看画面、事件并切换隐私与云台。
通过可编程台式电源控制与遥测，自动执行精密电源循环和引导探测。
通过自然语言查询并可视化博世/布德鲁斯热泵的温度、统计与热力曲线数据
通过 MCP 查询和分析 Garmin Connect 健康活动数据
通过 MCP 连接 Webflow 数据 API，便于查询、管理与自动化网站内容。
将本地 Flowise 聊天流暴露为 MCP 工具，便于列出并调用 AI 工作流。