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通过 Fitbit Web API 获取健康数据并做趋势分析的 MCP 服务
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.partymola/fitbit-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-partymola-fitbit-mcp' -- npx -y fitbit-mcp
连接我的 Fitbit 账户，读取最近 30 天的活动数据，并总结步数、活动时长和变化趋势。
返回近 30 天 Fitbit 活动数据摘要，并给出关键趋势分析。
从本地缓存中读取我最近同步的 Fitbit 数据，避免重复请求，并列出可用的数据时间范围。
返回本地 SQLite 缓存中的 Fitbit 数据概览及可用时间范围。
说明这个 Fitbit MCP 服务如何完成 OAuth PKCE 授权，以及使用前我需要准备什么。
说明授权方式、所需 Fitbit Web API 访问前置条件，以及本地缓存相关信息。
开发者可以把这个 MCP 服务接入支持 MCP 的 AI 客户端，让模型直接访问 Fitbit Web API 数据。适合需要在对话中查询个人健康或活动记录的场景。
数据分析人员或研究者可基于 Fitbit 数据查看一段时间内的趋势变化。适合关注步数、活动情况等时间序列数据的分析场景。
本地 SQLite 缓存适合需要频繁查询同一批 Fitbit 数据的使用场景。这样可以减少重复访问 API，并提升后续分析效率。
这是一个面向 Fitbit Web API 的 MCP server。它支持 OAuth PKCE、本地 SQLite 缓存，以及趋势分析能力。
根据描述，至少需要可访问 Fitbit Web API，并通过 OAuth PKCE 完成授权。更具体的配置方式见源码仓库。
这个工具在 Fitbit Web API 之上提供了 MCP 接口、本地 SQLite 缓存和趋势分析能力。是否还有更多封装特性，见源码仓库。
让 AI 代理通过本地认证只读访问 Google Health 与 Fitbit 健康数据。
连接 Fitbit 与 Google Health 数据，查询并记录运动、睡眠、心率和饮食信息
用自然语言查询和分析 Garmin 与 Hevy 健身记录的只读 MCP 工具
通过 MCP 查询和分析 Garmin Connect 健康活动数据
连接 Garmin 健康与运动数据，用自然语言查询睡眠、心率和训练记录。
通过自然语言查询 Google 健康与健身数据，快速获取步数、睡眠和心率等信息。