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查询浏览器功能支持情况，帮助评估前端兼容性与实现方案。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Caniuse" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-pipeworx-io-caniuse' 'https://gateway.pipeworx.io/caniuse/mcp'
请查询 CSS subgrid 在 Chrome、Safari、Firefox 和 Edge 中的支持情况，并总结是否适合在生产环境使用。
返回各主流浏览器的支持状态、版本范围，以及是否建议直接使用或需要降级方案。
请查询 Web Share API 的浏览器支持表，并告诉我桌面端与移动端的主要差异。
输出该 API 在不同平台和浏览器中的支持情况，并指出关键限制与适用场景。
请根据 caniuse 数据评估 <dialog> 元素是否适合面向全球用户的网站使用，并给出兼容性建议。
给出该特性的整体支持度判断，并附上 polyfill、回退方案或替代实现建议。
帮助开发者查询浏览器兼容性与 Web API 支持情况，辅助前端选型与排错。
让 AI 控制浏览器执行自动化操作、抓取页面信息并生成截图。
将网站中的 JavaScript 能力暴露为 MCP 工具，供 AI 代理直接调用浏览器环境。
通过浏览器自动化精准提取、分析并克隆网页前端代码与样式。
通过 MCP 控制真实 Chrome 浏览器，完成浏览、交互与页面读取。
让 AI 在 Cursor 等环境中直接浏览网页并抓取所需信息