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读取本地 AI 代理会话，提取意图、计划与工具使用信息
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.pro-target/ai-r" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-pro-target-ai-r' -- uvx agent-session-reader
读取我本地的 Claude Code 会话，提取本次任务的意图、执行计划以及调用过的工具，并按条目汇总。
输出该会话的目标、步骤计划和工具使用清单。
读取我本地的 Codex、OpenCode 和 Pi 会话，比较它们各自的意图表达、计划结构和工具调用差异。
输出不同 AI 代理在任务拆解和工具使用上的对比结果。
读取本地 AI 代理会话，列出每一步计划和对应工具，帮助我检查执行过程是否清晰。
输出按步骤整理的计划与工具对应关系，便于审查。
开发者或研究人员可以读取本地 AI 代理会话，快速回顾任务意图、执行计划和使用过的工具。这样能更快理解一次代理执行过程。
当团队同时使用 Claude Code、Codex、OpenCode、Antigravity 或 Pi 时，可以用它查看不同代理的计划方式与工具调用差异。适合做行为对比和流程观察。
它用于读取本地 AI 代理会话，并提取其中的意图、计划和工具使用信息。已明确提到支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Antigravity 和 Pi。
给定信息中列出了 Claude Code、Codex、OpenCode、Antigravity 和 Pi。是否支持更多来源，见源码仓库。
现有素材没有提供安装步骤、运行时要求或密钥信息。具体前置条件请见源码仓库。
检索本地保存的 AI 编程对话历史，快速找回过往结论与证据片段
语义检索与展开历史会话，帮助快速回顾、定位并复用过往讨论内容。
为 Claude Code 提供可持久化、可检索的本地会话记忆与知识管理能力。
连接本地 GraphRAG 知识库，离线检索与管理私有文档供 AI 推理使用
让 AI 稳定读取本地文档上下文并基于锚点准确引用内容。
用本地命令行快速检索 AI 代理历史记录，便于回溯上下文。