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为 AI 代理提供推送通知、人工审批与跨代理审计追踪。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Pushary" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http io-github-pushary-pushary https://pushary.com/api/mcp/mcp
当 AI 代理准备执行删除数据、发送正式邮件或调用高风险 API 时,通过 Pushary 向值班人员发送推送审批请求;仅在审批通过后继续执行,并记录完整审计日志。
生成带审批节点的工作流,实现高风险操作的人工把关与可追溯记录。
为多个 AI 代理组成的任务流程接入 Pushary,在任务开始、失败、等待输入和完成时发送推送通知,并汇总每个代理的关键事件到统一审计轨迹中。
输出一套通知与审计方案,方便团队实时掌握多代理流程进展与异常。
当 AI 代理遇到低置信度结果、权限不足或工具调用异常时,使用 Pushary 通知人工介入,收集处理决定,并把决策结果回传给代理继续执行。
得到包含异常升级、人工决策和恢复执行机制的闭环处理流程。
让 AI 代理直接构建并发送邮件、短信与推送消息。