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让 AI 直接操作 Quadratic 表格,运行 Python/SQL 并查询数据库。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Quadratic" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http io-github-quadratichq-quadratic-mcp https://mcp.quadratichq.com/mcp
打开 Quadratic 中的销售数据表,使用 Python 计算各地区月度销售额、同比增长率,并生成异常波动摘要。
返回计算后的指标表、关键异常说明和可用于后续汇报的简要结论。
连接 Quadratic 已配置的数据库,查询最近 30 天订单量、客单价和退款率,并按渠道汇总排名。
输出 SQL 查询结果表,包含渠道汇总、排名以及主要趋势说明。
打开 Quadratic 表格中的原始用户数据,清理缺失值和重复项,统一日期格式,并输出可分析的数据表。
生成清洗后的结构化表格,并说明执行了哪些数据处理步骤。
用自然语言像操作表格一样查询、编辑并导入 SQLite 数据库内容。