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让 AI 直接操作 Quadratic 表格，运行 Python/SQL 并查询数据库。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Quadratic" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-quadratichq-quadratic-mcp' 'https://mcp.quadratichq.com/mcp'
打开我的 Quadratic 表格文件，检查销售数据的月度趋势，找出增长最快和下滑最明显的产品，并用简洁中文总结关键结论。
返回基于表格数据的趋势分析、重点产品名单和简要结论。
在 Quadratic 中用 Python 读取当前表格，去除重复行，填补缺失值，并新增一列“季度”，最后说明你做了哪些清洗步骤。
输出清洗后的表格结果，并附上所执行的数据处理说明。
连接已配置的数据库，使用 SQL 查询最近 90 天订单数据，按地区汇总收入和订单数，并将结果整理成适合汇报的表格。
返回 SQL 查询结果、区域汇总表，以及适合进一步分析的结构化数据。
让 AI 用自然语言操作本地 SQLite 数据库，支持增删改查、结构分析与多格式导入导出。
让 AI 深度操作 Google 表格，自动完成分析、图表、透视表与格式处理
用自然语言像操作表格一样查询、编辑和导入 SQLite 数据库
用自然语言查询 CSV/TSV 表格数据，并返回带单元格引用的结果。
让 AI 直接连接 SQL Server，完成查询、探库、报表与图表生成。
让 AI 直接导入表格、执行查询并快速产出数据洞察。