io.github.rongchang726-png/vivarium

请在 vivarium 中运行一组实验，让 AI 智能体在多个训练种子上学习生存策略，并用保留种子评估泛化表现。输出每轮得分、关键参数和最优策略总结。

一份实验结果报告，包含各种子表现、参数对比和最佳适应策略结论。

使用 vivarium 对智能体决策参数进行系统调优，比较不同参数组合对生存时间、资源利用率和进化结果的影响，并推荐最优配置。

一份调参分析结果，展示关键指标变化，并给出推荐参数方案。

在 vivarium 中测试一个用于预测生态变化的推断模型，分别在已见种子和未见种子上运行，比较预测准确性与稳定性，并指出失败场景。

一份鲁棒性评估，包含已见与未见环境对比、误差分析和失败案例说明。