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将 OpenAPI/Swagger 规范快速转换为 MCP 服务，让每个接口直接成为可调用工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.sani-savaliya/agentify" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-sani-savaliya-agentify' -- npx -y agentify-openapi
请将这个 OpenAPI 规范转换为 MCP 服务，并为每个接口生成可调用工具，保留认证方式、参数说明和错误响应。
一个可运行的 MCP 服务配置或代码，每个 API 操作都映射为独立工具。
基于这份 Swagger 文档生成 MCP 服务，要求将用户查询、创建订单和状态查询接口分别暴露为清晰命名的工具。
面向智能体调用的工具定义，包含易懂的名称、输入参数和接口映射关系。
把这组 REST API 的 OpenAPI 描述封装成 MCP server，并输出部署说明与示例调用方式，方便团队直接接入。
可部署的 MCP 服务及使用文档，帮助团队用统一方式调用现有接口。
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。
把 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，便于用自然语言调用任意 API。
解析 Swagger 与 OpenAPI 规范，快速获取接口、模型和认证信息。
将 OpenAPI/Swagger 规范转为可查询工具，便于检索接口与探索数据结构。
将 Swagger/OpenAPI 接口动态生成 MCP 工具，用自然语言调用后端 API。
将任意 OpenAPI v3 规范动态转换为可用的 MCP 服务器，便于快速接入 AI 工具链。