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帮助 AI 代理跨渠道发现职位、去重并识别 AI/Web3 岗位
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "JobScout MCP" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-sarutobisasuke8-jobscout-mcp' -- npx -y @sarutobi-sasuke/jobscout-mcp
请用 JobScout MCP 从多个来源收集 AI 相关职位,去除重复项,并按职位名称、来源和链接整理结果。
一份去重后的 AI 职位列表,包含基础来源信息。
请用 JobScout MCP 搜索多个渠道的招聘信息,并标记哪些职位属于 Web3 方向。
按是否属于 Web3 分类标注的职位结果。
请用 JobScout MCP 建立一个多来源职位池,先去重,再按 AI、Web3 和其他类别进行分类。
一个可供后续代理处理的结构化职位池。
研究员或求职产品团队可以用它从多个来源发现招聘信息,减少手动逐站搜索的工作量。它适合需要统一收集职位线索的场景。
当同一职位在不同渠道重复出现时,这个工具可用于去重,帮助代理或团队获得更干净的职位列表。这样更适合后续分析或推送。
如果团队只关注特定技术领域,它可对职位进行 AI 或 Web3 分类。这样能更快筛出目标岗位并支持后续自动化处理。
它是一个 MCP 工具,用于多来源职位发现、重复职位去重,以及 AI/Web3 方向的职位分类。描述中强调它可供 AI 代理使用。
根据给定描述,它支持三类核心能力:跨来源发现职位、去重,以及对职位做 AI/Web3 分类。更细的筛选字段或输出格式未提供。
当前素材没有提供安装步骤、运行时要求或密钥信息。若需更多细节,见源码仓库。
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