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连接 Kaggle API,便捷检索竞赛、数据集、Notebook 与模型资源。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.Seif-Sameh/Kaggle-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-seif-sameh-kaggle-mcp' -- npx -y mcp-server-kaggle
请通过 Kaggle 搜索与“客户流失预测”相关的数据集,优先返回近两年更新、下载量高、字段说明清晰的结果,并简要比较前 5 个数据集的适用场景。
返回符合条件的数据集列表,并附上关键指标、链接和选型建议。
请列出 Kaggle 上与时间序列预测相关的竞赛,说明比赛主题、当前状态、评估指标和适合入门练习的优先顺序。
输出竞赛清单及比较摘要,帮助用户快速选择练习或参考项目。
请针对“图像分类”任务,在 Kaggle 查找高质量 Notebook 和可复用模型,整理出值得参考的方法、使用框架以及各自的优缺点。
给出精选 Notebook 与模型资源列表,并总结可借鉴的实现思路。
通过自然语言管理 Kaggle 竞赛、数据集、笔记本与模型工作流。
帮助用户跨平台检索开放数据集,并生成可直接运行的 Colab 入门代码。
通过 Rube MCP 自动处理 Kaggle 竞赛、数据集与提交等常见任务。
让你通过支持 MCP 的 AI 助手创建、编辑并发布网站。
连接 Jupyter 内核并管理笔记本,支持读取、编辑与执行代码单元。
集中管理知识库,支持语义检索、文档导入与基于RAG的智能问答。