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基于全球菜品知识库,随机加权生成多样化就餐与点餐推荐
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Menus Recommender" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-spyyps-menus-recommender' -- npx -y menus-mcp
请基于你的全球菜品知识库,为我随机加权推荐 5 个适合工作日午餐的菜品,口味尽量多样,并简要说明每道菜的特点。
返回 5 道适合午餐的多样化菜品推荐,并附上简短特色说明。
我们有 6 个人聚餐,请随机加权推荐一组兼顾主食、肉类和素食的菜单组合,尽量涵盖不同地区风味。
给出适合多人聚餐的菜单搭配建议,包含品类平衡与风味多样性。
我最近吃腻了常见食物,请从你的 396 道菜知识库里随机加权推荐 8 道不那么常见、但适合初次尝试的全球美食。
输出 8 道较新鲜、有探索感但容易接受的国际菜品推荐。
根据本地菜谱库规划一周餐食,并生成合并采购清单与 Markdown 计划。
帮助餐饮经营者读取和编辑菜单、配方与成本,核算定价和真实利润。
帮助用户在对话中规划餐食,并直接下单外卖、生鲜或订餐。
帮助餐厅商家通过接口统一管理菜单、门店、订单与运营设置。
用 AI 生成旅行路线,并提供预算、行李与美食建议。
可从 PDF 或图片中提取菜谱,并转换为结构化 HTML 便于整理复用。