$ loading_
帮助团队列出智能体、触发工作流，并统一执行 AI 使用策略与治理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Conduct AI" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-sseshachala-conduct-cli' -- npx -y conduct-cli
请列出 Conduct AI 中当前可用的全部 agents，按名称、用途、所属团队和可执行操作整理成表格。
一份清晰的智能体清单表，便于了解当前可调用的团队 AI 资源。
在 Conduct AI 中触发“发布前检查”工作流，并返回执行状态、关键步骤和最终结果摘要。
工作流执行结果，包括状态、步骤进展以及是否成功完成的摘要。
使用 ConductGuard 检查团队当前 AI agents 和 workflows 是否符合既定策略，并列出违规项、风险等级与修复建议。
一份 AI 治理与合规检查报告，包含问题清单、风险说明和改进建议。
帮助 AI 查询团队决策台账，行动前确认历史决策是否仍然有效。
为智能体提供持久化任务树，支持拆解任务、跟踪进度与记录结果。
帮助团队治理并保护 AI 应用，强化权限、合规与安全管控。
帮助用户组合与编排 AI 工具，快速构建可复用的智能工作流程。
为 AI 代理提供工具调用前策略校验与 JSONL 审计记录。
帮助团队编排多模型智能体流程，并执行校验可控的自动化工作流