$ loading_
为 AI 代码编辑器提供本地语义代码检索与持久工作记忆。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Vectr" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-swapnanil-vectr' -- uvx vectr
开发者在接手陌生项目时,可用它做语义级代码检索,快速定位与某个功能相关的实现、配置和测试。这样比单纯关键词搜索更容易建立整体理解。
在多轮编码或重构过程中,它可以为 AI 代码编辑器保留持久工作记忆。用户下次继续时,不必从头解释任务背景和进度。
对不希望依赖外部 API 密钥的团队或个人,它适合在本地环境中为 AI 编辑器提供检索与记忆能力。这样可减少接入外部服务的前置要求。
它是一个 MCP 工具,用于为 AI 代码编辑器提供语义代码库搜索和持久工作记忆。描述中还说明它可本地使用,且不需要 API key。
根据给定描述,不需要 API key。它被标注为本地工具。
给定信息表明它支持语义代码库搜索,而不只是简单关键词匹配;同时还提供持久工作记忆。更具体差异见源码仓库。
用自然语言在代码库中做语义检索,快速获取相关代码上下文。
支持自然语言语义检索代码库,快速定位相关文件与实现
用自然语言在代码库中进行语义搜索,快速定位相关文件与实现逻辑。
帮助用户用自然语言搜索并导航多个代码仓库,快速理解代码结构与实现。
用于语义化检索代码片段,并以更少 token 返回最相关结果。
支持用自然语言语义检索代码库,快速定位相关代码片段与来源位置。