mcpkit-data

请连接 Kafka 集群，检查订单主题各消费组的 lag、最近 1 小时吞吐和异常分区，并给出可能原因与处理建议。

返回各消费组延迟概览、异常分区说明，以及可执行的排障建议。

请查询用户表和订单表，检查过去 7 天的空值、重复记录、异常增长和关联缺失，并输出数据质量报告。

输出包含问题类型、影响范围、示例记录和修复建议的数据质量报告。

请检查 AWS 上的 ETL 作业、调度任务和相关基础设施状态，列出失败任务、资源异常和可能影响今天报表的风险。

返回数据管道健康检查摘要、故障清单、风险评估与优先处理建议。