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用你的 AI 审核决策过程,识别认知偏差并提出反向质疑。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.urbanmorph/irrational" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-github-urbanmorph-irrational' 'https://irrational.pages.dev/mcp/server'
请作为对抗性偏差审计助手,审查我选择优先开发A功能而不是B功能的决策。基于确认偏误、锚定效应、沉没成本和群体思维,指出我推理中的漏洞,并给出需要补充验证的问题清单。
一份按偏差类型分类的决策审计报告,包含风险点、反驳观点和补充验证问题。
请审计我对候选人的面试结论:我觉得他很适合团队,因为沟通顺畅且第一印象很好。请检查是否存在光环效应、相似偏好、过度自信或近期偏差,并建议更客观的评估标准。
一份指出潜在面试偏差并补充结构化评估维度的审查结果。
请对我当前的研究结论做偏差审计:我认为实验结果已经足够支持假设成立。请从选择性取样、幸存者偏差、结果导向偏差和动机性推理角度提出质疑,并列出还需要检查的数据与证据。
一份针对研究推断的反向审查清单,帮助用户发现证据不足与推理偏差。
检测对话中的反刍、过度专注与迎合倾向,并给出不拦截的风险提示。