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按任务发现公开AI代理、复用流程与可信基准证据,辅助方案选型。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Bench Agent Discovery" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-github-virajmishra1-bench' 'https://bench.virajmishratakehome.workers.dev/mcp'
帮我查找“客服邮件自动分类”相关的公开 AI agent,列出名称、适用场景、输入输出方式和可访问链接。
返回按任务匹配的公开代理清单,附简要说明与链接。
搜索“会议纪要整理并生成待办事项”的可复用 recipe,说明步骤、所需模型或工具,以及适合的团队场景。
给出可复用流程方案,包含步骤拆解与适用建议。
针对“代码生成”任务,查找可信 benchmark evidence,对比不同 AI agent 或方案的评测指标、数据来源和结论。
输出基准对比摘要,帮助判断哪些方案更可靠、更适合采用。
帮助用户发现、审查并推荐适合的 AI 代理技能与能力方案。
帮助用户检索并发现多领域 Agentic AI 的论文、基准、框架与工具。
按能力搜索 AI 代理与 MCP 服务,并查看价格、存活和市场信息。
帮助 AI 代理发现 MCP 工具,并探索链上任务、质押游戏与信誉信息。
帮助用户追踪 AI 代理市场情报、排名、可信信号与活跃状态。
帮助用户从开放商家网站发现并排序相关商品与组合方案