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为读取不可信网页的 AI 代理扫描提示注入并安全抓取内容。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "TrustFetch" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-vohlsyr-trustfetch' 'https://trustfetch.duckdns.org/mcp/'
请先扫描这个网页是否存在 prompt injection 风险，再在安全前提下抓取可供 AI 读取的正文内容：https://example.com/article
返回风险扫描结果，并提供经过安全处理的网页内容或可读取文本。
我需要让 AI 代理读取一个外部论坛帖子。请使用 TrustFetch 先检查注入风险，再提取帖子正文要点：https://example.com/forum-post
先给出安全状态，再输出帖子正文的安全提取结果与要点摘要。
请把网页读取流程改成：先扫描 prompt injection，再抓取页面内容，供后续 AI 分析使用。
得到一个更安全的网页读取流程说明，包含扫描与抓取两个步骤。
开发者在让 AI 代理读取外部网页时，可先用它扫描 prompt injection 风险，再安全抓取页面内容，降低读取不可信内容的风险。
研究人员需要从公开网页收集信息时，可以先做注入扫描，再将更安全的页面内容交给 AI 总结或分析。
在多工具代理流程中，它适合作为网页读取前置环节，负责不可信内容检测与安全抓取。
该资产暂无文档说明
可前往源码仓库查看用法与示例。
它是一个 MCP 工具，用于对不可信网页做 prompt injection 扫描，并为 AI 代理安全抓取网页内容。
适合需要让 AI 代理读取外部网页、论坛或其他不可信内容的场景，先做安全检查再读取内容。
给定信息没有提供安装步骤、运行时要求或密钥配置。具体请见源码仓库。
为 AI 代理核验身份、域名与钓鱼风险，提升交互可信度
为 AI 代理提供稳定网页抓取，自动处理重试、缓存与反爬绕过。
扫描 AI 代理的工具调用漏洞，发现提示泄露、劫持与注入等安全风险
帮助 AI 代理抓取、爬取并搜索网页，输出干净 Markdown 结果。
帮助 AI 代理抓取网页并按校验规则提取结构化内容与文档数据。
扫描网站或MCP服务器的智能体信任就绪度，并输出可验证签名评分卡