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为 AI 代理提供本地优先的持久记忆存储,按命名空间用 SQLite 独立管理。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "lean-memory" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-wuesteon-lean-memory' -- uvx lean-memory
使用 lean-memory 为我的代码助手创建命名空间 `project-alpha`,保存用户偏好、项目约定和最近任务摘要,并说明如何在后续对话中读取这些记忆。
返回适合该代理的记忆存储方案、写入内容示例,以及后续检索这些上下文的方法说明。
帮我设计一个基于 lean-memory 的多项目记忆结构,分别为 `client-a`、`client-b` 和 `internal-rd` 建立独立命名空间,避免信息串用,并给出命名规则建议。
输出清晰的命名空间划分方案、隔离原则,以及适合多项目场景的管理建议。
我想让 AI 工作流完全本地运行。请用 lean-memory 设计一个不依赖服务器和云服务的记忆方案,说明 SQLite 文件组织方式、备份策略和适合的使用场景。
给出本地优先的架构说明,包括文件布局、备份思路和适用场景总结。
为 AI 代理提供本地优先的记忆存储与混合检索,基于单个 SQLite 文件运行。