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记录代理决策与原因,帮助追溯上下文并提升长期记忆能力
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.xfloukiex-lab/toki-toki" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-xfloukiex-lab-toki-toki' -- uvx toki-toki-mcp
请把这次任务中的关键决策、采取该决策的原因、相关约束和后续待确认事项记录到因果账本中,方便之后检索。
一条结构化账本记录,包含决策、原因、约束与后续事项。
查询账本中上一次选择该方案的记录,总结当时的决策原因、备选方案以及最终取舍依据。
对历史决策背景的摘要,说明当时为何选择该方案。
在执行这个多步骤任务时,每完成一步就记录当前结论、依据证据、未解决问题和下一步计划,形成连续的因果链。
按时间顺序整理的连续记录,可用于后续接手、审计或恢复上下文。
为 AI 代理提供本地优先的记忆存储与混合检索,基于单个 SQLite 文件运行。
为MCP 代理提供轻量级本地记忆与 SQLite 混合检索能力
为 AI 代理提供可信委托签名、身份通行证与已验证工具接入。
为 AI 应用提供推理、记忆管理与节省令牌的上下文支持
让 AI 代理检索、阅读并维护自托管 Markdown 团队知识库。
为代码库构建可时序追踪的知识图谱,便于 AI 代理理解与检索代码上下文