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为 AI 代理提供 X.509 身份认证、风险评分与审计日志能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.nqzai/kakunin" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-nqzai-kakunin' -- npx -y @kakunin/mcp
请使用 kakunin 检查这个 AI 代理的 X.509 身份信息，并返回验证结果与关键信任字段。
返回代理身份校验结果，以及与证书或信任相关的核心信息摘要。
请基于 kakunin 的风险评分能力，对该 AI 代理生成风险分数并简述结果。
输出一个风险评分结果，并附带简短说明，帮助判断代理使用风险。
请用 kakunin 为该 AI 代理交互生成审计日志，便于合规留档与追踪。
生成可用于审计追踪的日志记录，支持后续合规检查。
开发者或运维团队在接入多个 AI 代理时，可用它核验 X.509 身份并统一管理信任基础。这样有助于降低未经验证代理进入系统的风险。
在上线或调用代理前，团队可借助其风险评分能力做基础评估。这样便于对不同代理实施差异化控制与审批。
需要满足 MiCA 或 EU AI Act 合规要求的团队，可用它记录 AI 代理相关审计日志。这样更方便后续追溯、检查与治理。
它是一个面向 AI 代理的 MCP 工具，提供 X.509 身份、风险评分和审计日志能力。原始描述还提到其面向 MiCA 与 EU AI Act 合规场景。
根据原始描述，它支持 MiCA 与 EU AI Act 合规相关需求。更具体的适用范围和实现方式，见源码仓库。
给定素材没有提供安装步骤、运行时要求或密钥前置条件。相关信息见源码仓库。
为 AI 代理提供 X.509 身份、风险评分与审计日志能力。
用于验证与管理 AI 代理身份信任，提升代理调用与协作安全性。
为 AI 代理提供验证、评分、路由与委派能力
为 AI 代理校验文件可信度并标记已验证成果，降低误用风险。
为 AI 代理提供防篡改审计日志、完整性校验与合规报告生成
让 AI 代理在预算授权范围内安全注册并使用 SaaS 开发工具。