repl-mcp

请在持久化 Python REPL 中执行这段脚本，保留变量状态；如果报错，定位原因并逐步修复，最后给出可运行版本与关键修改说明：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sales.csv')
print(df.groupby('region')['revenue'].sum().sort_valeus())

返回报错分析、修正后的代码，以及基于同一会话状态得到的运行结果。

请在 Python REPL 中运行下面的分析任务，并设置合理超时；如果超时或崩溃，请安全中止并说明原因，再提供优化建议：读取 100 万行 CSV，统计每月活跃用户数并输出前 12 个月趋势。

返回执行状态、结果摘要，或超时/崩溃说明与性能优化建议。

请在持久化 Python 会话中编写脚本，先调用项目里的其他 MCP 工具获取数据，再在 Python 中清洗、汇总并输出最终表格；保留中间变量，方便后续继续分析。

返回可执行脚本、工具调用过程说明，以及保留状态的分析结果表格。