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提供持久化 Python REPL 环境，支持有状态执行、超时隔离与工具桥接调用。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"repl-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在这个持久化 Python REPL 中先定义一个解析日志的函数，再逐步运行几组样例输入，保留变量状态，并在发现异常时修复代码后继续执行。
返回已执行的代码、每步运行结果，以及修复后的可继续复用的 Python 状态。
请在 REPL 中读取这批 CSV 数据，做清洗和统计汇总；如果某一步运行过久，请使用超时机制终止，并给出可优化的代码版本继续执行。
输出清洗后的结果、统计摘要、超时中断说明及优化后的执行代码。
请在 Python REPL 中编写脚本，一边处理输入数据，一边通过 MCP bridge 调用项目里的其他工具获取补充信息，最后整合为统一结果。
返回可执行脚本、工具调用结果，以及整合后的结构化输出。
提供异步 Python REPL 与 Shell 执行，支持持久状态和后台任务调试。