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通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"openai-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为一个 Node.js API 编写用户登录模块，包含输入校验、JWT 鉴权、错误处理，并将代码按控制器、服务、路由分层组织；最后指出可优化之处。
输出可落地的代码结构、关键实现代码，以及重构与优化建议。
我在运行 Python 项目时遇到依赖冲突和单元测试失败。请根据错误日志分析根因，给出分步修复方案，并说明每一步可能的影响。
输出问题定位结论、修复步骤、风险说明，以及可执行的后续验证建议。
请比较 OpenAI 和 Anthropic 在当前编码任务中的使用策略，给出兼顾效果与成本的模型选择建议，并设计一个按任务类型切换模型的规则。
输出模型选型建议、成本控制思路，以及清晰的任务分配规则。
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。
通过 MCP 协议调用天气查询等工具，并复用资源与提示模板提升集成效率。
为 AI 代理提供代码审查、JSON 处理与密码生成等开发实用工具。
通过 MCP 封装 OpenAI 图像与音频生成接口，便于快速集成调用
通过标准化 MCP 接口集成 OpenAI 工具与服务，便于应用快速调用与扩展。
提供查询规范化、知识检索与RAG提示构建的生产级MCP工具服务