$ loading_
通过智能选择私有知识库或联网检索，提供更准确的增强式问答与信息获取。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Agentic RAG MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据我们的私有知识库回答：当前支付服务的重试机制是如何设计的？如果知识库没有相关内容，再补充检索公开资料并注明来源。
优先结合内部文档作答，并在必要时补充外部资料与来源说明。
帮我整理 AI 知识库产品的竞品情况，优先使用公司内部调研资料；若信息不足，再搜索网页，输出对比表和关键结论。
一份结合内部调研与外部检索结果的竞品对比总结。
什么是 MCP？它与我们现有 RAG 系统的集成价值是什么？请自动判断哪些内容应来自内部知识库，哪些需要联网检索。
一份自动融合内部背景与外部知识的结构化解释。
帮助开发者构建支持混合检索与智能推理的生产级 RAG 系统。