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智能检索增强生成工具，可自动在私有知识库与网页间选择信息来源。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Agentic RAG MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Agentic RAG 先判断是否需要查询私有知识库，然后回答：我们的支付服务 API 限流规则是什么？如果知识库没有，再补充网页资料并标注来源。
返回基于内部文档优先的答案，必要时补充网页信息，并附来源说明。
请比较我们内部部署 RAG 系统的方案与当前公开最佳实践，自动选择私有知识库或网页检索，输出差异、风险和改进建议。
生成结合内部资料与外部资料的对比分析报告，包含建议与风险点。
请回答：为什么我们去年调整了推荐系统策略？先判断是查内部会议纪要、产品文档，还是网页资料，并给出简明总结。
输出对问题的简明解释，优先引用内部背景资料，必要时补充外部上下文。
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
让 AI 安全检索本地私有文档，并基于持久记忆回答问题。
为项目提供可追溯的知识库检索与知识片段写入能力
为大模型建立文档索引并按需检索相关上下文，提升问答质量。
通过 MCP 为 AI 助手提供可插拔的知识检索与推理能力调用接口
集中管理知识库，支持语义检索、文档导入与基于RAG的智能问答。