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让 AI 安全检索本地私有文档,并基于持久记忆进行问答。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP RAG Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请连接 MCP RAG Server,检索我本地项目文档与会议纪要,回答:这个项目当前的核心目标、主要风险和下周待办分别是什么?请附上引用来源。
返回基于本地文档整理的项目摘要,并附上相关出处或引用片段。
请在 MCP RAG Server 已索引的 PDF、Word、Markdown 和文本文件中查找与“客户流失原因”相关的内容,汇总出前三个高频原因,并标注各自来自哪些文件。
输出跨多种文件格式的综合分析结果,并列出对应文件来源。
基于我们之前通过 MCP RAG Server 讨论过的供应商评估资料,继续比较 A 供应商和 B 供应商在价格、交付周期和合规性上的差异,并给出推荐结论。
结合历史对话记忆与已检索文档,给出延续性的对比分析和建议。
为本地个人文档构建私有RAG检索问答,支持三种并行策略