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为本地个人文档构建私有RAG检索问答，支持三种并行策略
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"OpenRAG MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 OpenRAG MCP Server 连接我的本地文档库，分别用 Traditional、Contextual 和 Graph RAG 回答：'我的项目周报里提到的三项最高优先级任务是什么？' 并比较三种策略的结果差异。
返回基于本地文档的答案，并展示三种RAG策略各自的检索与回答差异。
请用 OpenRAG MCP Server 检索我本地保存的会议纪要、研究笔记和PDF，找出所有与'模型评估标准'相关的内容，并整理成一份要点摘要，保留引用来源。
输出一份带来源引用的摘要，汇总本地多份文档中的相关信息。
我需要在不上传任何文件到云端的前提下分析个人资料。请通过 OpenRAG MCP Server 基于本地数据回答：'过去一年我的学习笔记主要集中在哪些主题？' 并列出支持依据。
给出基于本地资料的主题分析结果，并说明证据出处，体现本地存储与隐私优势。
让兼容 MCP 的应用进行多模态文档处理、检索与知识增强问答。