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提供基于 AST 的 GitHub 符号级代码检索，帮助高效探索仓库并显著降低 AI Token 成本。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"jcodemunch-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 jcodemunch-mcp 在这个 GitHub 仓库中查找 `authenticateUser` 的定义、调用位置和相关依赖文件，并按符号关系总结执行流程。
返回目标函数的定义位置、引用链路、相关文件清单，以及结构化的调用流程说明。
请使用 jcodemunch-mcp 分析该仓库中与支付模块相关的核心类、方法和文件夹，输出一份适合新成员阅读的模块导览。
输出支付模块的关键符号、文件结构、职责划分，以及适合快速上手的阅读顺序建议。
请使用 jcodemunch-mcp 查找 `UserService` 相关的所有公开方法、被引用位置和上下游符号，评估把它拆分为多个服务的影响范围。
给出 `UserService` 的符号级影响分析，包括受影响文件、调用方、依赖方以及重构风险概览。
提供结构化代码分析与 Git 提交智能，帮助高效理解仓库并显著节省上下文 token。
帮助你跨多语言代码库进行搜索、分析、导航与安全排查。
用于多语言代码库分析、语义检索与静态检查，帮助快速理解项目结构与问题。
通过接入 Codex CLI，在只读沙箱中提供技术咨询、代码审查与代码讲解。
帮助你跨代码仓库语义检索、理解实现流程并生成适合 AI 使用的代码上下文。
帮助用户对代码库进行语义检索、结构理解并回答开发相关问题。