$ loading_
为 AI 代理压缩本地文本上下文，并可追溯原文与压缩统计
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"winnow" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 winnow 压缩这份 2 万字产品需求文档，保留目标、核心功能、限制条件和待确认问题，并返回压缩结果与压缩统计。
一份适合输入给 AI 的精简上下文，以及压缩比例等统计信息。
我有一段由 winnow 压缩后的会议纪要，请帮我定位其中关于预算审批的摘要片段，并恢复对应原文内容。
定位到相关压缩片段，并返回其对应的原始文本内容。
请对这批客服对话记录执行 winnow 压缩，并汇总每份内容的压缩统计，帮助我评估哪些文本最适合做上下文压缩。
每份文本的压缩统计汇总，以及适合压缩使用场景的初步判断。
为大模型对话提供上下文压缩，在保真前提下降低 token 消耗。
无损压缩 Claude Code 与 OpenCode 上下文，提升长任务开发效率。
帮助用户检测 AI 生成内容、查重抄袭，并进行图像分析与文本比对。
为开发者提供文件梳理、提交上下文、测试摘要等结构化辅助工具。
压缩长文本上下文并按标题标签检索，显著降低大模型 token 消耗。
通过 Rube MCP 自动化 Winston AI 任务，批量完成检测与结果处理。