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让 AI 通过 debugpy 调试 Python，控制断点、单步执行并检查变量。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Python Debug MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 Python Debug MCP Server，运行我的脚本，在第 42 行设置断点，逐步执行循环，并告诉我为什么 total 的结果不正确。
返回调试过程说明，指出出错的条件或变量变化，并给出修复建议。
请启动调试，在 process_data 函数入口和返回前暂停，检查参数内容、关键中间变量和值类型，并总结异常来源。
输出函数调用链中的关键变量状态、类型信息和异常原因分析。
请在修复后的代码上重新调试，命中异常发生前的断点，执行表达式检查结果，并确认 bug 是否已经消失。
给出修复验证结论，包括断点检查结果、表达式求值结果和是否仍会报错。
让大模型通过 MCP 与 VS Code 扩展联动，交互式调试多种编程语言问题。
通过 MCP 让 AI 直接操控 GDB 进行断点调试、单步执行和内存寄存器检查。
让 AI 代理直接控制 VS Code 调试器并执行跨语言调试
帮助用户用 GDB 或 LLDB 调试 C/C++ 程序，定位错误并检查运行状态。
让 AI 代理在 VS Code 中查看调试状态、控制执行并设置断点。
帮助用户通过 V8 Inspector 调试 Node.js 程序，设置断点并检查变量。