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将 Langfuse 可观测性追踪拉入编码代理上下文，便于用自然语言排查与分析问题。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Langfuse Trace Fetcher" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
获取最近 24 小时内与 payment-service 相关的 Langfuse traces，找出报错最多的请求路径，并总结常见异常模式。
返回相关追踪记录摘要、主要报错接口、异常分布与简要分析结论。
读取最近一周 RAG 问答流程的 Langfuse traces，比较检索、重排和生成三个阶段的平均耗时，并指出瓶颈环节。
输出分阶段耗时对比、延迟瓶颈定位及可优化建议。
提取最近两次 prompt 版本更新前后的 Langfuse traces，对比回答质量评分、失败率和典型样例，判断是否出现回归。
给出版本前后对比结果、回归判断以及支持结论的关键样例。
抓取并分析 LangSmith 执行轨迹，快速定位 LangChain 与 LangGraph 代理问题
查询 Langfuse 文档，帮助你调试、评估并优化 LLM 应用开发流程。
帮助团队监控 AI 代理生产链路、提取洞察并持续优化表现。
帮助 AI 编码代理分析代码调用路径、测试影响与变更上下文。
提取并记录请求中的 W3C Trace Context，验证 Claude Code 链路透传是否正常。
帮助开发者本地分析 AI 代理的 CLI 使用行为与调用数据。