notebook-agent-mcp

请在 Notebook 中加载 sales.csv，先展示字段概览与缺失值统计，再计算各区域月度销售额；保留内核状态，最后把结果整理为 JSON 返回。

返回分步骤执行结果、统计摘要，以及结构化的区域月度销售数据。

执行这个 Notebook 里的预处理和建模代码单元；如果报错，请基于当前内核上下文定位问题、修复后重跑，并输出修改说明。

得到已修复并成功运行的单元输出，以及错误原因和修复说明。

在同一个 Notebook 内依次训练逻辑回归、随机森林和 XGBoost，复用已加载的数据与特征工程结果，对比准确率并输出最佳模型参数。

输出多轮实验结果对比、最佳模型指标，以及可复用的参数配置。